【第8回】折れ線グラフで時系列データを可視化｜月別や推移の表現方法を学ぼう

この連載は、Tableau初心者向けの全20回講座です。
毎日1テーマずつ、サンプルデータを使って、データ可視化の基本をやさしく実践形式で学んでいきます。
前回はTableau基本の「棒グラフ」を作成しました。。
第8回はTableauで「折れ線グラフ（ラインチャート）」を作成してみましょう。

折れ線グラフは、時間の経過による数値の変化を視覚的に捉えるのに適したチャートです。
たとえば、「月別売上の推移」や「四半期ごとの利益の変動」など、トレンドを読み取る場面で頻繁に活用されます。

これからTableauを始めたい初心者の方向けに、5月12日（月）から平日毎日1本ずつ、Tableauの使い方を学べる「1日1題」連載をスタートしました！

この講座は、読むだけでも楽しめる“読み物形式”の連載です。
「やってみたいな」と思ったら、無料で使えるTableau Publicを使って、実際に手を動かしながら学ぶこともできます。

折れ線グラフは、データの推移や変化を視覚的に表現するのに最適なグラフです。
特に「時間の経過に伴う売上の変化」や「月ごとの注文数の傾向」など、時系列データの可視化によく使われます。

1本の線だけでなく、複数の系列を重ねて表示することで、カテゴリごとの変化を比較することも可能です。
データの流れを把握したいときに、とても役立つグラフです。

Tableauでは、棒グラフと同じように、ドラッグ＆ドロップだけで折れ線グラフを簡単に作ることができ、並び替えやフィルターなどの操作にもスムーズに対応できます。

① 新しいシートを開く

Tableau Publicを起動し、新しいワークシートのアイコンをクリックして、新しいシートを作成しましょう。

② ディメンションとメジャーをドラッグ＆ドロップ

たとえば、以下のようにフィールドをドラッグします：

• ディメンション：注文日：Order Date → 列シェルフへ
• メジャー：売上：Sales → 行シェルフへ

これで基本の折れ線グラフが作成されます！

③ 日付の粒度を変えてみよう

• Tableauでは、日付データを「年」「四半期」「月」「日」など、粒度を変更して表示できます。
• 変更手順
• 「列」にある「年（Order Date）」の田をクリック

• 「月」や「週」など任意の単位に変更してみましょう。
• 粒度を変えることで、より詳細な傾向が見えてきます。

必要のない粒度を外したい場合は、下のグレーの何のないエリアにドラッグ。
例：年と月を残して、四半期と日は外す

Tableauでは、ディメンションやメジャーに限らず、すべてのフィールドは「連続（Continuous）」または「不連続（Discrete）」として扱われます。この違いは、グラフの表示方法や軸の扱い方に大きく影響します。

分類	不連続（Discrete）	連続（Continuous）
表示軸	ラベル（カテゴリ軸）	数値軸（連続軸）
表現の仕方	値ごとに区切って表示	値の範囲として滑らかに表示
例	棒グラフ、円グラフ	折れ線グラフ、散布図

フィールド名の横にある緑（連続）・青（不連続）の色で区別されます。
フィールドを右クリックして「不連続に変換」または「連続に変換」を選ぶことで切り替え可能です。

「何をどこに置くか」でグラフが自動的に作られるのがTableauの特徴です。

折れ線グラフができたら、色やラベルを加えて、より伝わりやすく、見やすいグラフに仕上げていきましょう。これらは、視覚的な強調や説明力の向上にとても役立ちます。

色でカテゴリを見やすくしよう

マークカードの「色」をクリックして、色を選択。

ディメンション（カテゴリ：Category）をマークカードの色にドラグすると、複数の系列（カテゴリ：Categoryの項目）が色分けされて重ねて表示されます。

ラベルで数値を明示しよう

折れ線グラフ上に「売上の数値」を表示すると、視覚と数値の両方で理解できるようになります。

やり方は簡単：

上部ツールバーの「ラベル表示」アイコン「T」をクリック

これで、折れ線の上に売上金額が表示されます。

ラベルの見た目もカスタマイズ

表示されたラベルのフォントサイズや位置は、[マーク]カード → [ラベル]で調整できます。
たとえば：

表示位置：上・中央・内部・外部 など
フォント：サイズ・色・太さ・背景 など

シート名を変更して、ファイルを保存しましょう。

シート名：シート2を右クリックして名前を付ける

ファイル→名前を付けて保存

拡張子は.twbx

• 折れ線グラフは時系列データの可視化に最適
• 日付の粒度を変えることで分析の深度が変わる
• ラベルや色の設定で、より分かりやすいビジュアライズが可能

次回予告｜第9回：ツリーマップ
→次回は、カテゴリーの構成比を面積で視覚化できる「ツリーマップ（Treemap）」を作成してみます。
棒グラフや円グラフとは違った角度から、構成の大小や内訳を直感的に読み取ることができます。
色や階層構造を活かして、データの特徴を一目で伝えるテクニックも学んでいきましょう。お楽しみに！